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人工智能法

人工智能技术的发展,使法律实践中出现新的监管规定和合规流程成为必然。

法律变革与合规

本所不仅将人工智能系统视为技术基础设施,更将其视为在责任、伦理和财产权方面产生法律后果的整体。

01

欧盟《人工智能法》与风险分析

在此框架下,我们就遵守以欧盟《人工智能法》(EU AI Act)为首的国际法规提供战略咨询。我们负责确定人工智能系统的风险类别,为处理生物识别数据的系统开展基本权利影响评估,并建立符合算法透明原则的法律框架。

02

训练数据与著作权

此外,我们还研究用于训练人工智能模型的数据是否符合著作权法,以及所生成内容的权属问题。尤其是在对开源大语言模型(LLM)进行微调(fine-tune)或将其与外部系统集成时,我们会详细审查源许可协议,识别潜在的许可违约以及因演绎作品地位而产生的法律义务。

03

作者身份与商业使用

在已开发模型的商业化阶段,我们依据 KVKK 和 GDPR 标准起草最终用户许可协议(EULA)和隐私告知文本。

技术的飞速发展也要求法律框架不断更新并适应新情况。尤其是借助人工智能(AI)工具生成的内容是否具有“独创性”从而构成作品(参照 Zarya of the Dawn 案等国际先例),是当今最具争议的法律问题之一。在这方面,我们也为人工智能生成的知识产权和工业产权提供管理服务。

04

责任与可信赖的人工智能

最后,对于自主系统或算法决策可能造成的损害,我们在无过错责任原则的框架内提供法律支持;并以“可信赖人工智能”原则为基础提供预防性法律服务,以防止算法歧视并确保网络安全标准。